Внимание! tula.zachteno.net не продает дипломы, аттестаты об образовании и иные документы об образовании. Все услуги на сайте предоставляются исключительно в рамках законодательства РФ.

5 вариант по МЕТОДАМ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ЭКОНОМИКЕ

Задание 1. Построение линейного уравнения парной регрессии.

В табл. 1 приведены данные по машиностроительным предприятиям региона за отчетный год: среднегодовая полная стоимость основных производственных фондов и годовая реализованная продукция. В табл. 2 приведены данные по машиностроительным предприятиям региона за отчетный год: среднегодовая полная стоимость основных  производственных фондов и фондоотдача.

По данным табл. 1 или 2 (в зависимости от варианта) построить линейное уравнение регрессии. Для полученного уравнения выполнить проверку автокорреляциии, гетероскедастичности и статистической значимости, а также оценку качества.

Основные

фонды,

млн. руб.

Фондоотдача

226

7,76

252

5,13

310

4,18

353

3,01

411

3,7

458

2,47

511

1,59

556

2,93

618

2,78

655

2,33

713

1,5

755

2,41

814

2,2

920

2,62

946

1,9

982

2,01

1030

1,97

1056

1,55

1118

1,67

1162

1,33

1190

1,82

1255

1,89

1298

1,57

1364

1,5

1433

1,35

1496

1,27

1510

1,27

1554

1,3

1598

1,3

1683

1,34

 

Задание 2. Построение линеаризованного уравнения парной регрессии.

В табл. 3, 4 приведены данные по продажам товара за отчетный период при различных ценах на товар. По данным табл. 3 или 4 (в зависимости от варианта) построить уравнение регрессии вида:  

Для полученного уравнения выполнить проверку автокорреляциии, гетероскедастичности и статистической значимости, а также оценку качества.

 

Цена товара,

тыс. руб.

Товарооборот,

млн. руб.

4000

100

4200

100,8

4500

99

4800

91,2

5000

75

5500

88

5600

84

5700

79,8

5800

98,6

6200

93

6400

89,6

6700

87,1

6800

68

6900

55,2

7000

49

Задание 3. Построение линейного уравнения множественной регрессии.

В табл. 5 - 8 приведены данные за отчетный период по машиностроительным предприятиям региона: среднегодовая полная стоимость основных фондов, среднегодовая численность персонала и производительности труда (в виде годовой реализованной продукции, приходящейся на одного работника).

По данным одной из табл. 5 - 8 (в зависимости от варианта) построить линейное уравнение регрессии. Для полученного уравнения выполнить проверку мультиколлинеарности, автокорреляциии, гетероскедастичности и статистической значимости, а также оценку качества.

основные фонды, млн.руб.

численность персонала, чел.

производительность труда, тыс.руб./чел.

231

910

966

254

963

1018

289

890

1126

330

950

862

378

1085

1313

440

864

920

492

1230

2085

567

862

2023

640

754

2622

719

782

2202

780

832

1151

826

986

2326

857

653

3413

910

745

4408

945

844

2628

981

646

3370

1010

545

4212

1030

576

3417

1116

686

3567

1160

693

2779

1204

720

4175

1245

784

4335

1289

812

3486

1357

887

3276

1440

916

3021

1491

928

2939

1530

847

3016

1560

852

3559

1612

790

4378

1677

846

3400

Задание 4. Построение линейной регрессионной модели ряда динамики.

В табл. 9 приведены данные за отчетный период о месячной прибыли от реализации продукции.

По данным табл. 9 за первые 30 месяцев построить линейное регрессионное уравнение тренда. Для полученного уравнения выполнить проверку автокорреляциии, гетероскедастичности и статистической значимости, а также оценку качества.

С помощью построенного уравнения тренда вычислить прогнозные значения прибыли за 31-й и 32-й месяцы. Вычислить среднюю относительную погрешность прогноза.

месяц

прибыль от реализации продукции, тыс.руб.

1

311

2

344,4

3

314,3

4

330,3

5

354,5

6

336,3

7

350,4

8

371,7

9

319

10

335,3

11

332,3

12

354,2

13

362,7

14

388,6

15

376,4

16

365,1

17

351,3

18

374,3

19

330,3

20

365,3

21

381,5

22

383,3

23

363,7

24

355,9

25

339,8

26

364,7

27

383,4

28

390,2

29

380,1

30

376,1

31

371,6

32

376,8

Задание 5. Построение линейной авторегрессионной модели ряда динамики.

По данным табл. 9 за первые 30 месяцев построить линейное авторегрессионное уравнение тренда. Для полученного уравнения выполнить проверку автокорреляциии, гетероскедастичности и статистической значимости, а также оценку качества.

С помощью построенного уравнения тренда вычислить прогнозные значения прибыли за 31-й и 32-й месяцы. Вычислить среднюю относительную погрешность прогноза.

Преимущества

✔ 19 лет на рынке ✔

✔ Средний балл 4,8 ✔

✔ Все типы заданий ✔

✔ Лучшие исполнители ✔

✔ Демократичные цены ✔

✔ Заключение договора ✔

✔ Бесплатные доработки ✔

ЗАКАЗАТЬ РАБОТУ


Услуги

Отзывы

Ангелина Бахтиярова
Заказывала работу на Вашем сайте. В задание нужно было решить кейс-задание и обычные задачи по праву. Всего 9 заданий было. Все ответы были расписаны подробно, даже ссылки на статьи закона были. Задачи приняли с первого раза. Быстро сделали, всего за 2 дня. Спасибо за работу! Буду к Вам обращаться! Надеюсь следующие заказы будут так же быстро и качественно выполняться!'


  • Способы оплаты:

Город: ; Адрес: ул. Каминского, 19А, офис 3; Телефон: 8 (800) 555-51-09; График работы: 10:00 - 19:00 ПН-ПТ
tula.zachteno.net - оказывает консультационную поддержку студентам. Выполненные специалистами сайта задания, не являются готовым научным трудом. Предоставляемая информация носит справочный характер, которая в последствии может использоваться в качестве базы для создания научной работы.
Copyright © «ООО Просвещение» © 1999 - 2021