вариант К (Задача №2. в.1, Задача №4. в.2)

Оглавление Задача №2. Индексный анализ продаж 3 Задача № 4 Корреляционно-регрессионный анализ спроса 7 Список использованных источников 12 ЗАДАЧА №2. ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ ПРОДАЖ Товарную группу, входящую в ассортимент предприятия розничной торговли составляют 5 товаров: А, В, C, D, E. В результате изменения розничных цен на товары группы, произошло изменение спроса на них и, соответственно, товарооборота. В таблице ниже приведены данные о розничных ценах на эти товары и физическом объеме их продаж в базисном (до изменения цен) и текущем периоде (варианты 1 – 3). Товары Цена (у.е.) Количество (ед.) Базисный Период Текущий Период Базисный период Текущий период A 15 16 105 84 B 23 25 78 69 C 19 21 59 53 D 45 40 74 102 E 72 76 67 66 Требуется выполнить анализ результата изменения цен на товары. Для этого необходимо вычислить: ‒ индивидуальные индексы цен и физического объема товарооборота по каждому из товаров; ‒ эластичность спроса на товары; ‒ индивидуальные и агрегатный индексы (абсолютные приросты) стоимости товарооборота; ‒ индивидуальные и агрегатные индексы (абсолютные приросты) товарооборота за счет изменения цен и физического объема товарооборота. ЗАДАЧА № 4 КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ СПРОСА В процессе исследования спроса на различные товары изучается влияние на его величину среднего дохода потребителей в расчете на одного члена семьи. Необходимые данные представлены в следующей таблице: Доход в расчете на одного члена семьи (у.е.) Объем ежемесячных покупок товара в семьях с различными доходами 50 7 75 14 100 21 125 20 150 17 175 8 200 3 Для исследования связи между указанными величинами необходимо воспользоваться методами корреляционно-регрессионного анализа. Обозначим через X факторный признак, а через Y– результативный признак. В данной задаче факторным признаком является доход потребителей, а результативным – объем ежемесячного спроса на товар. Требуется: 1. На основе табличных данных построить график, отражающий зависимость спроса Y от доходов потребителей X. 2. Используя метод наименьших квадратов выбрать наиболее подходящую аналитическую зависимость Y=Y(x) и проверить ее на адекватность фактическим данным с помощью показателя средней относительной ошибки прогнозирования. 3. Для оценки степени тесноты связи между изучаемыми величинами следует применить различные показатели.