задача по статистике

1. Сформируем одномерный массив нормально распределенной случайной величины, колеблющийся вокруг своего центра группирования (среднего) =4,97 с параметром рассеяния (стандартным отклонением) =0,871 и состоящий из =100 частных значений. 1. Предварительная обработка экспериментальных данных. 2. Построение гистограммы и полигона распределения. 3. Предварительный расчет количественных параметров эмпирического распределения, необходимых для сглаживания эмпирического распределения по известному теоретическому закону 4. Сглаживание эмпирической кривой по принятому известному теоретическому закону распределения. 5. Проверка правильности выбора теоретического закона распределения случайной величины по критерию согласия К. Пирсона. 6. Расчет прочих описательных статистик (количественных параметров эмпирического распределения). 6.1. Стандартная ошибка вычисления среднего значения выборки. 3.6.2. Определение других показателей центра распределения 6.3. Определение других показателей рассеивания. 3.6.4. Определение показателей формы распределения. 3.7. Основные результаты и выводы по итогам ручного счета. 4. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОДНОМЕРНЫХ МАССИВОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОМПЬЮТЕРНОЙ ПРОГРАММЫ «СТАТИСТИКА». 1. Проверка одномерных массивов на соответствие нормальному закону распределения. 2. Построение коробчатой диаграммы распределения 3. Построение спрямленной диаграммы нормального распределения. 4. Расчет основных описательных статистик (количественных характеристик распределения). 5. СРАВНИТЕЛЬНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РУЧНОГО И МАШИННОГО СЧЕТА.